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复旦教授张奇评谷歌新模型推理能力没有本质突破，国内差距再拉大

静闪 06-14 【科普】 382人已围观

摘要最近，复旦大学计算机科学与技术学院教授张奇就谷歌新模型的推理能力进行了评价。根据张教授的观点，谷歌新模型并未在推理能力上取得本质性突破，这可能导致国内在人工智能领域的差距再次扩大。谷歌新模型及推理能力

最近，复旦大学计算机科学与技术学院教授张奇就谷歌新模型的推理能力进行了评价。根据张教授的观点，谷歌新模型并未在推理能力上取得本质性突破，这可能导致国内在人工智能领域的差距再次扩大。

谷歌的新模型往往在自然语言处理和语言模型方面表现出色，比如BERT和GPT系列模型。然而，张教授指出，这些模型在推理能力上并未取得重大突破。

推理能力是指模型通过观察、推断和判断来解决问题和推导结论的能力。在人工智能的发展中，推理能力被认为是至关重要的，因为它可以帮助模型更好地理解和应对复杂的现实世界问题。

张教授担心谷歌新模型在推理能力上的不足可能会导致国内人工智能领域的差距再次扩大。他指出，国内的人工智能研究者和科研团队应该更加关注推理能力的提升，并在此领域取得突破，以便在人工智能领域保持竞争优势。

针对这一问题，张教授提出了一些建议。他建议国内的研究团队加大对推理能力的研究投入，开展针对推理能力的创新工作。其次，他呼吁加强国际合作，吸收国际先进经验，以期更好地提升人工智能领域整体实力。

总体而言，张教授的评价引发了广泛讨论，也引起了人们对国内人工智能发展现状和未来的关注。如何在推理能力等关键领域取得突破，将成为国内人工智能研究的重要课题。