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python真正的多线程
继之
05-19
【生活】
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摘要Python多进程编程Python多进程编程Python提供了多种方式来实现多进程编程，其中最常用的有使用`multiprocessing`模块和`concurrent.futures`模块。下面我们
Python多进程编程
Python提供了多种方式来实现多进程编程，其中最常用的有使用`multiprocessing`模块和`concurrent.futures`模块。下面我们将分别介绍这两种方式。
使用`multiprocessing`模块可以轻松地在Python中创建和管理多个进程。
你需要导入`multiprocessing`模块：
import multiprocessing
你可以使用`multiprocessing.Process`类来创建新的进程，例如：
def my_function(): print('This is a child process')
if __name__ == '__main__':
process = multiprocessing.Process(target=my_function)
process.start()
process.join()
在上面的例子中，我们定义了一个函数`my_function`，然后创建了一个新的进程来运行这个函数。
`concurrent.futures`模块提供了一种高层抽象的方式来异步执行可调用的对象。它的`ProcessPoolExecutor`类可以用来在多个进程中执行可调用的对象。
你需要导入`concurrent.futures`模块：
import concurrent.futures
你可以创建一个`ProcessPoolExecutor`对象，并使用`submit`方法来提交要执行的任务，例如：
def my_function(): return 'This is a result from a child process'
if __name__ == '__main__':
with concurrent.futures.ProcessPoolExecutor() as executor:
future = executor.submit(my_function)
print(future.result())
在上面的例子中，我们定义了一个函数`my_function`，然后使用`ProcessPoolExecutor`来异步执行这个函数，并获取其结果。
在选择使用`multiprocessing`模块还是`concurrent.futures`模块时，一般建议优先使用`concurrent.futures`模块，因为它提供了更高级的接口，使用起来更加简单方便。除非你需要更底层的控制，否则`concurrent.futures`模块通常是更好的选择。
Python提供了多种方式来实现多进程编程，你可以根据自己的需求选择合适的方式来实现并发执行任务。