用编程猫做好玩的游戏

def answer_question(question):

while True:

user_input = input("请输入你的问题 (输入 'exit' 退出): ")

with open('knowledge_base.json', 'r', encoding='utf8') as f:

在上面的示例中，我们假设知识库数据以JSON格式存储在一个名为`knowledge_base.json`的文件中，每个条目包含一个问题和相应的答案。程序会提示用户输入问题，并根据用户输入在知识库中搜索匹配的问题并返回答案。

当然可以用编程来创建一个自动问答系统。这样的系统可以根据用户提供的关键词或问题，搜索相关的知识库或数据源，并生成相应的答案。常用的编程语言如Python、Java、JavaScript等都可以用来实现这样的系统，具体选择取决于项目需求和开发者的偏好。

当然，这只是一个简单的示例，实际的问答系统可能需要更复杂的算法和技术来处理更复杂的问题，并提供更准确的答案。例如，可以使用自然语言处理技术来理解用户输入的语义，以及使用机器学习算法来改进问题匹配和答案生成的准确性。

下面是一个简单的Python示例，演示如何使用Python编程语言来实现一个基本的问答系统：

定义一个函数来处理用户提问并返回答案

如果找不到匹配的问题，则返回默认回复

```python

answer = answer_question(user_input)

return "抱歉，我暂时无法回答这个问题。"

break

return entry['answer']

在知识库中查找问题并返回答案

导入必要的库

if question in entry['question']:

用户界面

else:

加载知识库数据

import json

if user_input.lower() == 'exit':

print(answer)

knowledge_base = json.load(f)

```

for entry in knowledge_base:

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