python多进程进程池

Python多进程编程是一种提高程序并行处理能力的方法。在Python中，有两种实现多进程的方式：使用multiprocessing模块和使用os模块的fork方法。下面分别介绍这两种方式的实现方法。

使用multiprocessing模块实现多进程

multiprocessing模块是Python自带的多进程处理库，使用这个库可以很方便地实现多进程编程。

创建多进程的方法

1.使用Process类创建Process对象

Process类是multiprocessing模块中的一个类，可以通过这个类创建多个子进程，示例代码如下：

```

import multiprocessing

def worker():

print("This is a worker.")

p = multiprocessing.Process(target=worker)

p.start()

p.join()

print("Done.")

```

2.继承Process类创建自定义进程

继承Process类可以更方便地重载Process类的一些方法，示例代码如下：

```

import multiprocessing

class MyProcess(multiprocessing.Process):

def run(self):

print("This is a worker.")

p = MyProcess()

p.start()

p.join()

print("Done.")

```

进程间通信

在多进程编程中，不同进程之间的数据不能直接共享，需要借助一些通信方式来实现。

1.使用Queue

Queue是multiprocessing模块中的一个类，用来实现进程间的通信，示例代码如下：

```

import multiprocessing

def worker(q):

data = q.get()

print("Receive data:", data)

q = multiprocessing.Queue()

q.put("hello")

p = multiprocessing.Process(target=worker, args=(q,))

p.start()

p.join()

print("Done.")

```

2.使用Pipe

Pipe是multiprocessing模块中的一个函数，用来实现进程间的通信，示例代码如下：

```

import multiprocessing

def worker(p):

data = p.recv()

print("Receive data:", data)

parent_conn, child_conn = multiprocessing.Pipe()

child_conn.send("hello")

p = multiprocessing.Process(target=worker, args=(parent_conn,))

p.start()

p.join()

print("Done.")

```

使用os模块实现多进程

os模块的fork方法可以实现多进程编程，fork方法会创建一个子进程，子进程会复制父进程的所有数据和代码，并开始执行父进程接下来的代码，但是两个进程之间的数据是独立的，修改不会互相影响。

示例代码如下：

```

import os

def worker():

print("This is a worker.")

pid = os.fork()

if pid == 0:

子进程中执行的代码

worker()

else:

父进程中执行的代码

os.waitpid(pid, 0)

print("Done.")

```

在使用os模块实现多进程编程的时候，要注意以下问题：

1.进程间通信需要使用IPC（InterProcess Communication）机制。

2.需要调用os.waitpid()方法来等待子进程结束，避免产生僵尸进程。

总结来看，使用multiprocessing模块实现多进程编程更加方便和安全，在实际开发中应该优先考虑使用multiprocessing模块来实现多进程编程。

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