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小猫进城堡编程

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摘要**标题:编程挑战:看守城堡**```html编程挑战:看守城堡body{font-family:Arial,sans-serif;margin:20px;}h1{color:#333;}p{colo

编程挑战:看守城堡

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编程挑战:看守城堡

编程挑战:看守城堡

在这个编程挑战中,你被要求编写一个程序来模拟看守城堡的情景。这个城堡由一个二维矩阵表示,每个单元格代表一个位置。城堡里有士兵和敌人,你的任务是帮助士兵守卫城堡,消灭所有的敌人。

给定一个由字符组成的二维矩阵,其中:

'S' 表示士兵

'E' 表示敌人

'.' 表示空地

士兵可以向上、下、左、右四个方向移动一个位置,但不能移动到敌人所在的位置。当士兵移动到一个位置时,如果该位置邻近有敌人,士兵可以杀死敌人。

输入:

[

["S", ".", ".", "E"],

[".", "E", ".", "."],

[".", ".", ".", "E"],

[".", ".", ".", "S"]

]

输出:士兵最终消灭的敌人数量。

对于上面的示例,士兵最终可以消灭的敌人数量为 3。

你可以使用深度优先搜索(DFS)或广度优先搜索(BFS)来解决这个问题。通过遍历整个城堡,找到所有士兵的位置,然后以每个士兵的位置为起点,进行搜索,计算每个士兵可以消灭的敌人数量,最终累加得到结果。

class Solution:

def maxEnemies(self, grid: List[List[str]]) > int:

if not grid or not grid[0]:

return 0

rows, cols = len(grid), len(grid[0])

max_enemy = 0

for i in range(rows):

for j in range(cols):

if grid[i][j] == 'S':

enemy_count = self.dfs(grid, i, j)

max_enemy = max(max_enemy, enemy_count)

return max_enemy

def dfs(self, grid: List[List[str]], row: int, col: int) > int:

directions = [(1, 0), (1, 0), (0, 1), (0, 1)]

enemy_count = 0

for dx, dy in directions:

x, y = row dx, col dy

while 0 <= x < len(grid) and 0 <= y < len(grid[0]) and grid[x][y] != 'E':

if grid[x][y] == 'E':

enemy_count = 1

x = dx

y = dy

return enemy_count

在解决这个问题时,首先要了解深度优先搜索和广度优先搜索的基本原理。可以根据题目要求,逐步实现搜索算法,并注意处理边界情况。在编写代码时,建议先用简单的示例进行测试,确保算法的正确性。可以尝试优化算法,以提高代码的效率。

祝你挑战成功!

```

这个 HTML 页面包含了一个编程挑战的问题描述、示例、解决方法和指导建议。示例代码展示了一个 Python 类的实现,用于解决看守城堡的问题。

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