高速公路隧道测量

高速隧道测量编程实例

在高速隧道测量中，编程是至关重要的一环，它能够自动化地进行数据采集、分析和报告生成，提高效率和准确性。下面我将为你提供一个简单的高速隧道测量编程实例，用Python语言实现。

```python

import numpy as np

import pandas as pd

import matplotlib.pyplot as plt

模拟隧道测量数据

distance = np.linspace(0, 1000, 100) 隧道长度，单位：米

height = np.random.normal(loc=2, scale=0.5, size=100) 隧道高度，单位：米

数据处理

df = pd.DataFrame({'Distance': distance, 'Height': height})

绘制隧道剖面图

plt.figure(figsize=(10, 6))

plt.plot(df['Distance'], df['Height'], marker='o', linestyle='', color='b')

plt.title('Tunnel Profile')

plt.xlabel('Distance (m)')

plt.ylabel('Height (m)')

plt.grid(True)

plt.show()

计算平均高度

mean_height = df['Height'].mean()

print(f"Average Height of the Tunnel: {mean_height:.2f} meters")

分析最高点和最低点

max_height = df['Height'].max()

min_height = df['Height'].min()

max_point = df.loc[df['Height'].idxmax()]

min_point = df.loc[df['Height'].idxmin()]

print(f"Highest Point: Distance = {max_point['Distance']:.2f}m, Height = {max_height:.2f}m")

print(f"Lowest Point: Distance = {min_point['Distance']:.2f}m, Height = {min_height:.2f}m")

生成报告

report = f"""

Tunnel Measurement Report:

Average Height of the Tunnel: {mean_height:.2f} meters

Highest Point:

Distance: {max_point['Distance']:.2f} meters

Height: {max_height:.2f} meters

Lowest Point:

Distance: {min_point['Distance']:.2f} meters

Height: {min_height:.2f} meters

"""

print(report)

```

这个实例演示了使用Python进行高速隧道测量的基本步骤：

1. 生成隧道测量数据。

2. 数据处理和分析，包括绘制隧道剖面图、计算平均高度以及分析最高点和最低点。

3. 生成简单的测量报告。

你可以根据实际需求扩展这个示例，例如添加更复杂的数据处理和分析步骤，或者将结果保存到文件中。

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