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编程入门书籍推荐

语柔 2024-04-23 【生活】 273人已围观

摘要###探索概率编程：入门指南概率编程是一种结合概率统计与计算机科学的方法，用于建模不确定性和推断未知量。下面是一些推荐的概率编程书籍，它们涵盖了从入门到深入的各个方面。####1.**《Bayesia

探索概率编程：入门指南

概率编程是一种结合概率统计与计算机科学的方法，用于建模不确定性和推断未知量。下面是一些推荐的概率编程书籍，它们涵盖了从入门到深入的各个方面。

1.

《Bayesian Methods for Hackers》

Cameron DavidsonPilon

简介：

这本书以Python为工具，介绍了贝叶斯方法的基础知识和实际应用。适合对编程有基本了解的人士，但对贝叶斯统计学缺乏经验的读者。

主要内容：

贝叶斯推断、概率编程、MCMC方法等。

2.

《Probabilistic Programming & Bayesian Methods for Hackers》

Cam DavidsonPilon

简介：

这是一本开源的电子书，与上述《Bayesian Methods for Hackers》相似，但更加深入，并使用了更多的案例和代码示例。

主要内容：

贝叶斯统计、PyMC3工具、贝叶斯线性回归等。

3.

《Probabilistic Programming in Python using PyMC3》

Osvaldo Martin

简介：

这本书介绍了如何使用Python中的PyMC3库进行概率编程。它从简单的例子开始，逐步引导读者理解贝叶斯统计和概率编程的核心概念。

主要内容：

PyMC3库的介绍、概率模型、贝叶斯推断等。

4.

《Doing Bayesian Data Analysis: A Tutorial with R, JAGS, and Stan》

John Kruschke

简介：

这本书介绍了如何使用R语言以及JAGS和Stan等工具进行贝叶斯数据分析。虽然主要以R为例，但也适用于想要了解贝叶斯方法的Python用户。

主要内容：

贝叶斯数据分析、概率模型、JAGS和Stan工具的使用等。

5.

《Probabilistic Programming & Bayesian Methods for Machine Learning》

Marco F. CusumanoTowner, et al.

简介：

这本书旨在教授概率编程和贝叶斯方法，特别是在机器学习领域的应用。它包含了从基础知识到高级技术的全面内容。

主要内容：

概率编程基础、贝叶斯机器学习、深度学习与贝叶斯推断等。

6.

《Bayesian Reasoning and Machine Learning》

David Barber

简介：

这本书结合了贝叶斯推理和机器学习的理论，介绍了如何使用概率编程方法解决实际问题。

主要内容：

贝叶斯推理、概率图模型、马尔可夫链蒙特卡洛等。

这些书籍涵盖了从入门到高级的概率编程知识，适合不同程度的读者。选择一本与你的背景和兴趣相符的书籍，逐步深入学习，掌握概率编程的技能和应用。

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探索概率编程：入门指南

1.

《Bayesian Methods for Hackers》

简介：

主要内容：

2.

《Probabilistic Programming & Bayesian Methods for Hackers》

简介：

主要内容：

3.

《Probabilistic Programming in Python using PyMC3》

简介：

主要内容：

4.

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简介：

主要内容：

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简介：

主要内容：

6.

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简介：

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