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技师编程挑战：设计一个简单的任务调度器

在这个编程挑战中，我们将探讨如何设计一个简单的任务调度器。任务调度器是计算机系统中常见的组件，用于按照一定的策略来管理和执行任务。

问题描述

设计一个任务调度器，该调度器能够接受多个任务，并按照它们的优先级进行调度执行。任务包括任务名称、优先级和执行时间。任务的优先级用整数表示，数字越小优先级越高。任务的执行时间是一个正整数，表示任务执行所需的时间。

任务调度器应该具有以下功能：

1. 添加任务：能够添加新的任务到调度器中。

2. 执行任务：按照任务的优先级和执行时间进行任务调度，并执行任务。

3. 显示任务列表：显示当前调度器中所有任务的列表。

解决方案

我们可以使用面向对象的方法来设计任务调度器。我们将创建两个类：`Task` 和 `TaskScheduler`。

1. `Task` 类

```python

class Task:

def __init__(self, name, priority, execution_time):

self.name = name

self.priority = priority

self.execution_time = execution_time

```

2. `TaskScheduler` 类

```python

class TaskScheduler:

def __init__(self):

self.tasks = []

def add_task(self, task):

self.tasks.append(task)

def execute_tasks(self):

按照优先级和执行时间对任务进行排序

sorted_tasks = sorted(self.tasks, key=lambda x: (x.priority, x.execution_time))

执行任务

for task in sorted_tasks:

print(f"Executing task: {task.name}")

模拟任务执行所需时间

实际情况下，这里可以是任务的具体执行逻辑

for _ in range(task.execution_time):

pass

def display_tasks(self):

print("Task List:")

for task in self.tasks:

print(f"Name: {task.name}, Priority: {task.priority}, Execution Time: {task.execution_time}")

```

示例用法

```python

创建任务

task1 = Task("Task 1", 2, 5)

task2 = Task("Task 2", 1, 3)

task3 = Task("Task 3", 3, 4)

创建任务调度器

scheduler = TaskScheduler()

添加任务到调度器

scheduler.add_task(task1)

scheduler.add_task(task2)

scheduler.add_task(task3)

显示任务列表

scheduler.display_tasks()

执行任务

scheduler.execute_tasks()

```

这个简单的任务调度器按照任务的优先级和执行时间来执行任务。在实际应用中，可以根据需求扩展该调度器，添加更多功能，如任务的删除、暂停、恢复等操作。

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